我是如何使用chatGPT助力编辑工作的

具体事例

场景1：检查句子是否符合语法规范

在这个例子中，我给chatGPT设置的背景是：

1. 这里有一个非英语母语者写的句子
2. 检验句子是否符合语法规范、语用是否地道

在「The couple registered under the institution of marriage.」中，我想重点验证的是「institution」的用法。在大部分场景中，「institution」的意思都是「机构」，但是在考研熟词僻义中，它的意思是「制度」（an established law or practice）.

可以看到第一次的查询结果，chatGPT把这个单词的意思理解成了「机构」，并判断这个句子不合语法，同时还给了3句改进的结果。

第二次我告诉它「institution」要取「制度」的意思，这一次成功地按照我给的预期重新对句子做了判断，认为原句仍然不合语法。主要需要改进的点有两个：

1. under搭配错误，应当改为「according to」
2. register为及物动词，后面应当加上宾语

有的时候给的修改意见会直接重写整个句子，这种时候你也可以直接要求chatGPT必须要用某个词语来造句，通常也能得到非常好的效果。

场景2：写例句

在这个例子中，我给chatGPT设置的背景是：

1. 使用「smooth」这个词写一个句子
2. 使用「to make or become smooth or smoother」这个释义
3. 不超过15个词
4. 不能有任何难词

一开始写的是「使皱纹变平」，但是因为在考研中，这个词的熟词用法是「使转型平滑过度」，因此我需要一个smooth抽象物体的例子。

Entrepreneurs smoothed the transition by dreaming up ways to combine labor and machines.

在跟chatGPT说了这个想法之后，它也很好地理解了这一点，最后写了一个「抚平紧张气氛」的句子。我借用了这个想法，做了一些修改，并询问修改是否符合语法规范之后，在最终上线的版本中采用了AI写的这个句子。

有的时候，虽然和chatGPT说了不要用太难的词，但是它很难理解什么样的词对于学生来说是太难的，只要不断指出它的问题，它最终是能够帮你写出符合你要求的句子的。

场景3：查询单词释义

在判断某些单词的熟词僻义的时候，往往会对着字典一脸懵逼，需要判断好久才能确认到底对应的哪个英文释义。有时候甚至下了判断，但是信心指数却不是特别高，这种时候chatGPT也能很好地帮助我们做这个判断——

在这个例子中，我需要判断「The court's ruling is legally sound in defining a kind of favoritism that is not criminal」中「sound」的具体意思

字典中给的释义看起来第二条「based on valid reason or good judgement」似乎更接近，但是有一些不确信，有了chatGPT的确认之后，再去给这个单词写释义信心就很高了，而且也能有更多来源做参考。